我是 Syuto Lee，一位專注於廣告數據與轉換追蹤的數位行銷顧問。
畢業於輔仁大學廣告傳播學系，從傳統行銷與品牌策略訓練出發，至今已累積超過 10 年數位行銷實戰經驗。職涯橫跨廣告代理商、品牌端以及成人娛樂產業，曾參與多種不同商業模式的流量成長與廣告優化專案。
我的職涯是從廣告投放開始的，但做得愈久愈發現，成效判斷最後幾乎都會卡在同一個環節：追蹤數據到底準不準。廣告平台愈依賴自動化與演算法優化，這件事就愈重要：平台學習的對象是數據，不是你的商業目標本身。這也是我從單純操盤廣告，逐步走向數據追蹤架構的原因。
這幾年我實際在做的事，是把行銷目標拆解成可執行的追蹤規格：先想清楚要記錄什麼事件、資料要怎麼串接、歸因怎麼算，最後整合成一套跨平台的 Data Layer，讓行銷判斷有東西可以對照。
我擅長解決的問題
許多企業面臨的問題其實不是沒有追蹤，而是：
- GA4、Meta、Google Ads 三邊數字對不上
- 追蹤碼裝了，但沒人能確認是否正確
- 轉換事件重複計算或悄悄漏接
- 網站或版本更新後，追蹤壞了卻沒人發現
- 缺乏可驗收、可交接的追蹤文件
我的工作，就是找出這些問題背後的技術與流程缺口，建立一套可以持續驗證、持續維護的追蹤架構。
職涯經歷
職涯初期於廣告代理商負責 Google、Meta、Yahoo 及 DSP 廣告操作，累積跨產業的流量採購與媒體優化經驗。
之後進入品牌端，參與電商、交友與成人娛樂產業的數位行銷規劃，負責廣告投放、會員成長、數據分析與轉換優化，並成功協助品牌達成流量與營收成長。
這段經歷也讓我在成人娛樂與其他受限產業，累積了複雜追蹤環境的實戰經驗：主導聯盟行銷系統建置、Affiliate 計畫營運、S2S Tracking 架構設計與跨平台數據整合，管理過 Google、X、TrafficJunky、ExoClick 等多個流量渠道，並參與大型品牌的全球流量成長策略。
我的核心能力
Tracking & Analytics
- GA4
- Google Tag Manager
- Server-side Tracking
- 歸因分析與轉換路徑規劃
Measurement Strategy
- 轉換事件規劃
- Data Layer 規格設計
- 追蹤驗收流程
- Measurement Plan 制定
Marketing Technology
- BigQuery
- Python
- AI Workflow
- Marketing Automation
- 數據串接與報表建置
Affiliate & S2S
- Affiliate 計畫規劃與建置
- 聯盟平台導入與遷移
- Partner 招募與管理
- 分潤機制設計
- S2S Postback 串接
Media Buying
- Google Ads
- Meta Ads
- Adult DSP
- Programmatic Advertising
- 流量採購與成效優化
我相信的事
廣告平台會不斷改變，但「數據準不準、有沒有送達、團隊能不能長期維護」，這幾件事不會變。說到底，我在做的事，就是把行銷想要的結果做成一套經得起驗證的數據系統。
Ad platforms keep changing. What doesn't change is whether the data is accurate, whether it's actually arriving, and whether the team can maintain it long term. At the end of the day, what I do is turn what marketing wants to achieve into a data system that can actually be verified.